Notice bibliographique
Résumé
A joint Border Forensics and Human Rights Watch investigation revealed that the Libyan Coast Guard (LCG) pullbacks are facilitated by plane and drone surveillance provided by the Frontex (the European Border and Coast Guard Agency) to the LCG about migrant boats (Sunderland & Pezzani, 2022).Migrants who are returned to Libya are enslaved, extorted, tortured, raped and killed (UNHRC, 2023); among them, Daoud (pseudonym), a student activist from Darfur, Sudan explained, 'When I was in Libya, I was like in 17th century, not the present'.1 Drones are increasingly used in migration control operations and gaining new functions with the integration of Artificial Intelligence (AI).Nevertheless, there has been limited critical social scientific engagement around the connections between drones and migration.This commentary situates drones within the trend of militarization of migration controls, which carries significant surveillance, ethical and human rights implications, particularly for racialized migrants.2 MILITARIZ ATION , SURVEILL AN CE , R ACIALIZ ATIONDrones have emerged within, and significantly accelerated, the process of militarization of migration controls, which entails not only the transfer of military technology but also military rationalities to target migrants (e.g.Csernatoni, 2018).Pioneered by the US military in the post-9/11 context, drones have been heavily deployed in warzones by militaries to surveil, kill and destroy enemy targets.They have later been transferred to civilian applications, including urban policing and migration control.Even though planes have long been used in migration control, 3 drones are increasingly preferred for their cost-effectiveness, speed, ability to operate in difficult weather, vast reach into difficult terrain and the low risk they pose for human operators (e.g.Lutterbeck, 2022).Drones have high levels of interoperability, can connect with other surveillance systems (such as satellites, databases and ground surveillance systems) and provide real-time video streaming of migration movements by various optical and thermal sensors, and radars, thus providing 'situational awareness'.Following a militarized logic, drone surveillance typically results in targeting migrants as 'threats' along the borderzones, informing ground actors and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».