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Enregistrement W4386960426 · doi:10.9753/icce.v37.management.78

THE IMPACT OF EXTREME WATER LEVELS ON TORONTO ISLAND PARK AND INCREASING RESILIENCE AGAINST FUTURE FLOOD EVENTS

2023· article· en· W4386960426 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensToronto and Region Conservation Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood mythFlooding (psychology)GeographyResilience (materials science)ShoreTourismEnvironmental planningExtreme weatherFlood controlEnvironmental resource managementEnvironmental protectionClimate changeEnvironmental scienceArchaeologyFisheryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toronto Island Park is a chain of fifteen low-lying islands in Lake Ontario located just south of the Toronto shoreline in Ontario, Canada. The Park serves as a popular year-round urban attraction of significant economic importance, and showcases unique natural features, cultural heritage, and sensitive ecosystems. The Park is home to Billy Bishop Airport, Centreville Amusement Park, numerous small businesses, and over 250 residential homes. In recent years, the Toronto Islands have suffered significant physical and economic impacts due to flooding caused by extreme wet weather and record high water levels on Lake Ontario. In 2021, Baird was retained by the Toronto and Region Conservation Authority (TRCA) to develop long-term flood and erosion mitigation concept alternatives to replace temporary and emergency measures and to increase the functionality and resilience of the flood control infrastructure on the islands. This abstract outlines the various concept alternatives that were considered, the public engagement process and resulting preferred concepts for flood mitigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle