Response of testate amoeba assemblages to peatland drain blocking
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peatlands represent globally important habitats and carbon stores. However, human impacts and climate change leave peatlands with a substantial management challenge. Degradation of peatland habitats and their hydrological integrity is increasingly counteracted through the rehabilitation of peatlands including re-wetting and drain blocking. Research into how such management interventions affect peatland microbial assemblages is limited. Here, we investigate the response of testate amoebae (established unicellular amoeboid protist indicators of hydrological conditions in peatlands) to drain blocking on three small lowland raised bogs in Northern Ireland, UK. We sampled Sphagnum adjacent to areas of focused flow near sites of damming in addition to control sites away from dam blocking. These restoration measures show complex but meaningful results after restoration. We observe several key developments following dam blocking: (i) species diversity increases; (ii) unambiguous wet indicator taxa appear in increasing abundance at dammed sites; (iii) and transfer-function reconstructed water-table depths show wetter conditions in the dammed sites. These findings imply wetter conditions after restoration, where routine monitoring presented no clear trend in water-table depths. We found no statistically significant assemblage-level response to experimental or environmental variables, which may be related to antecedent conditions and significant periods of drought during the study period. Thus, caution is advised when utilising testate amoebae for bioindication until their assemblage-level response to restoration is better understood. Nevertheless, this study emphasises the potential of an indicator-taxa based approach to applying testate amoebae as contemporary bioindicators of peatland restoration—particularly on short-term timescales immediately following restoration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».