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Enregistrement W4386961221 · doi:10.54254/2755-2721/11/20230223

Diverse sustainable methods for future jet engine

2023· article· en· W4386961221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied and Computational Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJet fuelFossil fuelAviation biofuelEnvironmental scienceBiofuelRenewable fuelsAviation fuelRenewable energyHydrogen fuelAviationGreenhouse gasWaste managementCombustionEngineeringBioenergyAerospace engineeringFuel cellsChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With global concerns over CO2 emissions and climate change, the aviation industry is investing in renewable fuels and sustainable engines. Bio-Synthetic Paraffinic Kerosene (Bio-SPK) and hydrogen are two significant biofuels that can replace fossil fuels in jet engines. Biofuel is considered a sustainable fuel; it is possible to replace fossil fuel in jet engines. Bio-SPK is an aviation fuel made from plant-derived lipids and processed to have similar properties to traditional jet fuel. It offers significant emissions savings compared to Jet-A1 but is not widely available due to high production costs and limited feedstock availability. While it can improve fuel efficiency and reduce emissions, it has lower energy density than conventional aviation fuels, potentially reducing aircraft range or payload capacity. Hydrogen produces only water but requires careful extraction or manufacturing. Green hydrogen is carbon-neutral, grey hydrogen generates carbon, and blue hydrogen captures and stores carbon. However, most hydrogen is currently generated as grey hydrogen, which offers less environmental benefit than directly burning fossil fuels. This work provides an overview of current and future sustainable jet engine technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle