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Enregistrement W4386961660 · doi:10.3366/edinburgh/9781474487290.003.0005

At the Intersection of Gender, Race, and White Privilege: A Case of Three Desdemona Plays

2022· book-chapter· en· W4386961660 sur OpenAlexaboutno aff
Vanessa I. Corredera

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)Privilege (computing)GenealogyHistoryLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desdemona as a character functions as the focus of Chapter 5’s comparative analysis of three Desdemona plays: Ann-Marie MacDonald’s Goodnight Desdemona (Good Morning Juliet) (1988, Canada); Paula Vogel’s Desdemona: A Play about a Handkerchief (1994); and, most centrally, Toni Morrison’s Desdemona (2011). MacDonald’s and Vogel’s respective plays provide an important site for comparison that exhibits the significance of an intersectional perspective for reinterpreting Othello by considering race alongside gender. These feminist reinterpretations of Othello powerfully reimagine the play’s gender dynamics, yet in ways that manifest white feminism’s marginalization of persons of color. Conversely, Morrison’s Desdemona launches a feminist critique of Othello’s toxic masculinity but avoids antiblackness by taking what Kimberlé Crenshaw terms an intersectional approach, a view examining multiple dimensions of oppression. Desdemona thus posits that recuperating Othello’s broken relationships entails honest reconciliation, one that only occurs when Desdemona confronts her white privilege and complicit subordination of both Barbary and Othello. Desdemona’s uneasy conclusion therefore reveals how feminist appropriations of Othello do not necessitate racial misrepresentation even as it raises questions about audience reach and access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0270,030
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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