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Enregistrement W4386962132 · doi:10.5194/bg-2023-157

The marine methane cycle in the Canadian Arctic Archipelago during summer

2023· preprint· en· W4386962132 sur OpenAlexaboutno aff
Alessandra D’Angelo, Cynthia Garcia‐Eidell, Zak Kerrigan, Jacob Strock, Frances Crable, Nikolas VanKeersbilck, Humair Raziuddin, Theressa Ewa, Samira Umar, Andrew L. King, Miquel A. Gonzàlez‐Meler, Brice Loose

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMeltwaterMethaneOceanographyWater columnArcticAnaerobic oxidation of methaneAtmospheric methaneSubarctic climateArchipelagoBayEnvironmental scienceTundraGeologyEnvironmental chemistryGlacierChemistryEcologyGreenhouse gasBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In the Arctic Ocean region, methane (CH4) concentrations are higher than the global average, with particularly high concentrations of dissolved CH4 observed along many subarctic and Arctic continental shelf margins. Despite this, the Arctic Ocean emits only minimal methane fluxes to the atmosphere across the air-sea interface, suggesting that water column oxidation of methane may be an important process. In this study, we paired thermohaline, chemical, and biological data collected during the Northwest Passage Project transit through the Canadian Arctic Archipelago (CAA) waters in the summer of 2019 with in-situ and in-vitro methane data. Our findings suggested that the most elevated in-situ concentration of dissolved methane was present in the near-surface waters of the Pacific, particularly in meltwater regions. The highest methane concentrations were observed within shallow waters, averaging at 5.8 ± 2.5 nM within the upper 30 m depth. Furthermore, the methane distribution showed a distinct pattern from east to west, with higher concentrations and oxidation rate potential in the western region. In our study, we observed generally low methane oxidation rate constants, averaging at 0.006 ± 0.002 d−1. However, surface waters from Wellington Channel and Croker Bay exhibited relatively higher methane oxidation rates, averaging at 0.01 ± 0.0004 d−1. These regions were distinguished by a significant proportion of meltwater, including both meteoric water and sea ice meltwater, mixed with water of Pacific origin. We identified microbial taxa of Pacific-origin likely associated with methane oxidation, including Oleispira (γ-proteobacteria) and Aurantivirga (Flavobacteria), in the Pacific and meteoric waters. In contrast, deeper layers (> 200 m depth) showed lower methane concentrations (av. 3.1 ± 1.1 nM) and lower methane oxidation rate constants (av. 0.005 ± 0.001 d−1). Within the sea ice, dissolved methane concentrations were found to be higher than the concentrations at equilibrium with atmospheric capacity, with an average of [CH4] = 9.2 ± 5 nM. The sea ice temperature data (Table S2) indicated the presence of ice permeability, which likely facilitated the release of dissolved methane that was either trapped or produced since the previous freezing period. Notably, methane concentrations were 25 % higher in waters collected in the western CAA in comparison to the ice-free waters (eq. S1). The overall picture suggested supersaturation of in-situ methane in shallow waters, coupled with faster oxidation rates in meltwater and Pacific dominant layers, suggesting rapid seasonal cycling of methane and prevention of the methane migration into the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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