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Enregistrement W4386963246 · doi:10.1080/17408989.2023.2260388

Teachers’ sensemaking in implementation of Meaningful Physical Education

2023· article· en· W4386963246 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Beni, Déirdre Ní Chróinín, Tim Fletcher, JoEllen Bailey, Leticia Cariño Fraisse, Marcus Down, Mel Hamada, Ty Riddick, Milena Trojanovic, Kristen Gross

Notice bibliographique

RevuePhysical Education and Sport Pedagogy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePhysical Education and Pedagogy
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensemakingSituational ethicsVariety (cybernetics)PsychologyPedagogyRelation (database)SociologyMathematics educationPublic relationsPolitical scienceSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background While PE has arguably changed little since the 1960s, there is a rich history of the development of innovations in PE pedagogy. A key challenge lies in the sustained and broad use of these innovations. Researchers have sought to understand how teachers implement these innovations in their classrooms and the factors that lead to their sustained use. The concept of sensemaking offers an avenue for considering the processes by which teachers make sense of innovations in relation to a broad variety of personal and situational factors, which influence teachers’ conceptualizations and implementation of innovations. Much of the research to date on teachers’ sensemaking has centered on the use of innovations which have been mandated through policy and reforms. However, in this research, we take a different approach by beginning with a group of teachers who have voluntarily adopted the Meaningful PE innovation and integrated it into their regular teaching practice for a sustained period of time. The purpose of this research is to understand how these teachers have made sense of Meaningful PE in their local contexts.Methods Six teachers from five countries (Cambodia, Canada, China, Vietnam and USA) participated as collaborators in the study. Data collection methods included (a) individual semi-structured interviews with teachers, (b) teacher-generated artifacts (e.g. blogs and social media posts), and (c) analysis of teachers’ local curriculum documents. An inductive thematic analysis of the data was conducted.Findings Three themes illustrate how each teacher's sensemaking processes influenced their implementation of Meaningful PE, including making sense of Meaningful PE through (a) the attributes of the innovation, (b) teachers’ personal characteristics and beliefs, and (c) local curriculum. Teachers in this study made sense of Meaningful PE through the ways it clearly connected to their beliefs about PE teaching while also helping to resolve ambiguities and uncertainties in their practice. Implementation of Meaningful PE helped teachers bridge the gap between their espoused vision and enacted practice, while supporting more authentic interpretations and implementation of curricular goals and outcomes.Conclusions This research holds important implications for supporting PE teachers’ sustained professional learning about and implementation of innovative practices in PE. Specifically, the reciprocity between teachers’ interpretations of the innovation and their local curriculum points to (a) the importance of situating innovations within teachers’ local contexts and alongside local policy mandates when presenting them to teachers and (b) the potential for implementation of innovative approaches that deal with the how and why of teachers’ practice to help teachers understand and (re)interpret the what (i.e. mandated content and assessment) of their PE teaching in new ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,477 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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