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Enregistrement W4386964001 · doi:10.5194/gi-12-215-2023

New proglacial meteorology and river stage observations from Inglefield Land and Pituffik, NW Greenland

2023· article· en· W4386964001 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeoscientific instrumentation, methods and data systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensSaskatoon Medical Imaging
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNuclear Safety and Security CommissionNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMeltwaterStage (stratigraphy)Glacier mass balanceSurface runoffGreenland ice sheetGlacierAutomatic weather stationHydrology (agriculture)SnowGeologyEnvironmental scienceCanyonWater yearClimatologyDrainage basinGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Meltwater runoff from the Greenland ice sheet (GrIS) is an important contributor to global sea level rise, but substantial uncertainty exists in its measurement and prediction. Common approaches for estimating ice sheet runoff are in situ gauging of proglacial rivers draining the ice sheet and surface mass balance (SMB) modeling. To obtain hydrological and meteorological data sets suitable for both runoff stage characterization and, pending the establishment of stage–discharge curves, SMB model evaluation, we established an automated weather station (AWS) and a cluster of traditional and experimental river stage sensors on the Minturn River, the largest proglacial river draining Inglefield Land, NW Greenland. Secondary installations measuring river stage were installed in the Fox Canyon River and North River at Pituffik Space Base, NW Greenland. Proglacial runoff at these sites is dominated by supraglacial processes only, uniquely advantaging them for SMB studies. The three installations provide rare hydrological time series and an opportunity to evaluate experimental measurements of river stage from a harsh, little-studied polar region. The installed instruments include submerged vented and non-vented pressure transducers, a bubbler sensor, experimental bank-mounted laser rangefinders, and time-lapse cameras. The first 3 years of observations (2019 to 2021) from these stations indicate (a) a meltwater runoff season from late June to late August/early September that is roughly synchronous throughout the region; (b) the early onset (∼ 23 June to 8 July) of a strong diurnal runoff signal in 2019 and 2020, suggesting minimal meltwater storage in snow and/or firn; (c) 1 d lagged air temperature that displays the strongest correlation with river stage; (d) river stage that correlates more strongly with ablation zone albedo than with net radiation; and (e) the late-summer rain-on-ice events appear to trigger the region's sharpest and largest floods. The new gauging stations provide valuable in situ hydrological observations that are freely available through the PROMICE network (https://promice.org/weather-stations/, last access: 14 September 2023).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle