Influence of Regional Analgesia on Self-Reported Quality of Sleep After Gynecological Abdominal Surgery: A Secondary Analysis of a Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether intrathecal morphine (ITM) analgesia in abdominal surgery for presumed gynecological malignancy was associated with better self-reported sleep quality postoperatively compared with epidural analgesia (EDA), and to evaluate risk factors for bad sleep quality. METHODS: A secondary analysis of a randomized open controlled trial, comparing ITM and EDA as postoperative analgesia in 80 women undergoing laparotomy under general anaesthesia in an enhanced recovery after surgery framework. A total of 38 women allocated to ITM and 39 to EDA completed the study. The Swedish Postoperative Symptoms Questionnaire assessed symptoms and sleep quality during the first postoperative week. Multiple logistic regression models evaluated risk factors. The results are presented as adjusted odds ratios with 95% CIs. RESULTS: The sleep quality night-by-night did not differ significantly between the women who had ITM or EDA. Risk factors for bad sleep quality for night 1 were age (0.91; 0.84-0.99), operation time (1.02; 1.00-1.03), and opioid consumption (0.96; 0.91-0.99). For night 2, regular use of hypnotics preoperatively (15.81; 1.52-164.27) and opioid consumption (1.07; 1.00-1.14) were independent risk factors for bad sleep. After the second night, no risk factors were disclosed. CONCLUSIONS: ITM and EDA did not appear to affect the sleep quality postoperatively differently in women undergoing laparotomy for presumed gynecological malignancy. Risk factors for self-reported bad sleep quality varied during the first 3 days after surgery. Younger age, longer operation time, and preoperative use of hypnotics were associated with bad sleep quality, whereas the effect of opioid consumption on sleep quality varied depending on the time since surgery. These findings merit further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».