Treatment of Chronic Neck Pain in Patients with Forward Head Posture: A Systematic Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Forward head posture (FHP) is one of the most common cervical postural deviations and is characterized by head protrusion or forward head placement in relation to the shoulder in the sagittal plane. Patients with FHP often experience neck pain and disability. The aim of this study was to investigate whether treatment programs are effective in the management of neck pain in patients with FHP. (2) Methods: A MEDLINE (PubMed), Embase, Cochrane Library, and Scopus database search was conducted for English language articles on patients with chronic neck pain and FHP published until 12 April 2023. To identify potentially relevant articles, the following key search phrases were combined: 'forward head posture' and 'pain'. After searching, 2516 potentially relevant articles were identified. After reading the titles and abstracts and assessing their eligibility based on full-text articles, 16 articles were included in this review. (3) Results: Among the 16 studies that investigated the efficacy of treatment programs for managing chronic pain in patients with FHP, 11 investigated the effect of exercise programs, and 5 investigated the effect of manual therapy. Patients reported significant improvement in pain and disability after receiving treatment programs such as corrective postural exercises and special manual therapy techniques. (4) Conclusions: Various treatment programs, including postural corrective exercises and manual therapy, are beneficial for improving pain and disability in patients with FHP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».