Research on the flexural behaviors of polypropylene fiber reinforced concrete beams with hybrid GFRP and steel bars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To study the flexural behaviors of glass fiber (GFRP) bars and steel bars hybrid reinforced polypropylene fiber concrete (Hybrid-PFRC) beams, one GFRP-PFRC beam, one Steel-PFRC beam, and five Hybrid-PFRC beams were designed and fabricated. The effects of the different area ratio (\({{{A_f}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{A_f}} {{A_s}}}} \right. \kern-0pt} {{A_s}}}\)) of GFRP to steel bars and polypropylene fiber (PP) volume fraction on the flexural behaviors of Hybrid-PFRC beams were investigated through experiments. The research results indicated that the Hybrid-PFRC beams’ load-deflection curves exhibited trilinear characteristics with specimen cracking and steel bars yielding as turning points. As \({{{A_f}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{A_f}} {{A_s}}}} \right. \kern-0pt} {{A_s}}}\) increased, the flexural bearing capacity of Hybrid-PFRC beams increased, the deflection decreased, the crack spacing and width decreased, and the ductility decreased. The addition of PP did not significantly improve the flexural bearing capacity and cracking moment of Hybrid-PFRC beams, but it greatly enhanced the ductility of the beam. Moreover, PP had good advantages in controlling crack propagation in the beam. The article also used the theoretical model to predict and analyze the flexural behaviors of Hybrid-PFRC beams. When predicting the maximum crack width of Hybrid-PFRC beams, it was recommended to have a bonding coefficient kb of 2.2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».