Effectiveness and safety of tuberculosis preventive treatment for contacts of patients with multidrug-resistant tuberculosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Contacts of patients with multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) are at risk of developing TB disease. Tuberculosis preventive treatment (TPT) is an intervention that can potentially reduce this risk. OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness and safety of TPT for contacts of patients with MDR-TB. DATA SOURCES: EMBASE, PubMed, Web of Science, and the Cochrane Library were searched for eligible studies on 24 July 2023, without start date restrictions. STUDY ELIGIBILITY CRITERIA: We included studies that compared TPT with no treatment in contacts of patients with MDR-TB and reported outcomes of progression to TB disease. PARTICIPANTS: Contacts of patients with MDR-TB. INTERVENTIONS: TPT. ASSESSMENT OF RISK OF BIAS: A modified version of the Newcastle-Ottawa Scale was used. METHODS OF DATA SYNTHESIS: Random-effects meta-analysis was utilized to calculate the relative risk for disease progression to TB in contacts of patients with MDR-TB who received TPT compared to those who did not. Additionally, completion, adverse effect, and discontinued rates were assessed. RESULTS: Involving 1105 individuals from 11 studies, the pooled relative risk for disease progression in contacts receiving TPT versus those without treatment was 0.34 (95% CI: 0.16-0.72). Subgroup analysis indicated a lower pooled relative risk for regimens based on the drug-resistance profile of the index patients with TB compared to uniform treatment regimens (0.22 [95% CI: 0.06-0.84] vs. 0.49 [95% CI: 0.17-1.35]), although not statistically significant. The pooled completed rate was 83.8%, adverse effect rate was 22.9%, and discontinued rate was 6.5%. After excluding the levofloxacin and pyrazinamide regimen study, the completed rate increased to 88.0%, and adverse effects and discontinued rates decreased to 8.0% and 4.0%, respectively. DISCUSSION: TPT reduces TB disease progression risk in contacts of patients with MDR-TB. Tailored TPT regimens based on drug-resistance profiles may offer additional benefits. Furthermore, efforts to improve completed rates and manage adverse effects are essential for optimizing effectiveness and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».