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Enregistrement W4386969175 · doi:10.9753/icce.v37.management.43

SIMULATION OF CONTAINER DRIFT UNDER EXTREME HYDRODYNAMIC CONDITIONS

2023· article· en· W4386969175 sur OpenAlex
Shin Yazaki, Ryota Nakamura, Ioan Nistor, Jacob Stolle

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCoastal Engineering Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebrisContainer (type theory)Computer scienceGeologyEnvironmental scienceEngineeringOceanographyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Great East Japan Earthquake of 2011, debris entrained within the incoming tsunami waves was responsible for widespread infrastructure damage (Chock et al., 2011). The presence of debris within the inundating wave needs to be taken into consideration; however, few methodologies and tools exist to estimate debris hazards. Therefore, one option to evaluate the behavior of drifting debris is using numerical models. Currently, the particle method, which is a meshless analysis method, is expected to be utilized for analyzing the behavior of drifting objects (Goaseberg et al., 2017). However, the ability of models to properly capture the interaction between multiple drifting objects has not yet been verified. This study will be among the first to model drift behavior of multiple debris under tsunami-like conditions, using the DualSPHysics model suite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle