INVESTIGATIONS OF BORE-BORE CAPTURE ON A MACROTIDAL BEACH
Notice bibliographique
Résumé
The aim of better understanding the mechanisms of extreme runup events has led to increasing interest into bore-bore capture statistics and drivers. Bore-bore capture occurs when a broken wave (bore) travels over the front of another broken wave on approach to the shore. A similar but distinct process is shoreline capture which is where a broken wave travels over an uprush swash lens (therefore located in the swash zone), Bore-bore capture events occur in the surf and outer swash zones and have been shown to greatly influence runup statistics on natural beaches (Stringari and Power, 2020). Garcia-Medina et al. (2017) investigated bore-bore capture on a dissipative beach using numerical modelling and found that bore-bore capture was correlated to the largest runup events. Stringari and Power (2020) expanded on this by investigating bore-bore capture on 7 different beaches and found that bore-bore capture was responsible for over 97 percent of extreme shoreline maximas. The exact mechanisms behind bore-bore capture which result in extreme runup events in the form of energy transfer, however, are yet to be investigated. Whilst the relationship between infragravity energy at the shoreline and the probability of bore capture has been identified (Stringari and Power, 2020), the influence of infragravity energy on runup elevations resulting from captured and non-captured waves is yet to be fully quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».