Multi-Particle Modelling of Compressive Ice Failure During Indentation by Rock Particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The indentation of rock particles into ice is an important aspect of understanding subsea interactions involving ice features. If rock particles are present at the interface between ice and an engineered structure, the question arises: will localization of contact by the rocks cause the ice to fail more easily, resulting in reduced ice pressures, or will rocks transmit high ice pressures through smaller contact areas between the rock and structure resulting in more intense contact stresses on the surface of the structure? This paper presents initial results from a series of tests investigating the indentation of multiple rock particles into an ice specimen, which builds on earlier ice indentation tests on single unconstrained rock particles. Observations from tests conducted using 170g samples of rocks ranging in size from 9.5mm–19.1mm for tests completed at an indentation rate of 0.5 mm/s for indentation depths of 5 mm and 7 mm are presented and discussed. In addition, preliminary results are presented from a Matlab model that has been developed based on the aggregation of independent, individual particle-ice interaction events to simulate multiple particle-ice interactions. A comparison of experimental and simulated results indicates good general agreement and supports the assumption of independent particle-ice indentation events for the interaction conditions considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».