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Enregistrement W4386971157 · doi:10.1115/omae2023-105113

Study of the Influence of Microwave Irradiation on Hard Formation Property Alteration Through Nondestructive/Destructive Tests and Drilling/Coring Operations

2023· article· en· W4386971157 sur OpenAlexaff
Abdelsalam Abugharara, Salum Mafazy, Stephen Butt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoringDrillingUltimate tensile strengthPoisson's ratioPetroleum engineeringElasticity (physics)Materials scienceGeologyComposite materialPoisson distributionMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Enhancing the Drilling Rate of Penetration (D-ROP) is a target for lowering the ultimate cost in reaching hydrocarbon reservoirs, evaluating reservoir formation, and extracting minerals and reducing rock crushing consumed energy through mining operations. It has been reported that ROP can be positively influenced depending on optimization of several factors such as drilling parameters alteration and rock fragmentation process. In this research, D-ROP is evaluated by altering the status of the formations being drilled by the use of Microwave Irradiation (MI) while all other applied parameters are kept constant. Unlike published works, this research collectively investigates the influence of MI on D-ROP of hard formation providing confirmation on rock property alteration through non-destructive tests including ultrasonic wave velocities measurement and destructive tests including Indirect Tensile Strength (ITS). Results show gradual alteration in rock properties as per MI exposure time including a reduction in P-wave and S-wave velocity, a decrease in Young’s Modulus of elasticity (E) as well as Poisson’s ratio (v). Results also show formation fractures occur when exposed to MI, which lead to a decrease in the rock strength and ultimately lead to the increase of D-ROP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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