Investigation of the Relation Between Coring Parameters and Formation Representation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coring is an essential operation for subsurface formation evaluation. It is a key to recover cores from formation and have them unaltered for best formation representation. Numerous reasons could influence core integrity that could produce data through core characterization that could misrepresent the formation. The aim of this paper is to investigate the influence of the (input vs. output) coring parameters and coring bit type on the coring performance and the cored formation property representation in high strength rocks. Such aim was investigated through coring operations applying Weight On Bit (WOB), rotary speed (revolution per minute - rpm), etc. In this research, high strength granite blocks were cored using a fully instrumented large-scale laboratory drilling simulator. Two main types of coring bits were utilized in the coring operations including a thick-wall coring bit and a thin-wall coring bit. The range of the applied WOB varied between a low weight (1kN) and a high weight (15kN) with increment increase of (2.5 kN). The applied rpm ranged between 60rpm and 300 rpm with increment increase of 60 rpm. Granite formation was characterized for rock property determination. The indirect Tensile (IT) Strength Test was conducted for the granite Material Characterization (MC). The analyzed and reported results of the overall coring performance, parameters (parameters vs. type of coring bit), and the IT for granite MC showed an influence of the un-optimized applied coring parameters and the random selection of the coring bit could remarkably impact the coring performance outcome and misrepresent rock property of the cored formation. Results recommend optimal selection of coring bit and applied coring parameters are essential for best coring performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».