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Enregistrement W4386971260 · doi:10.1115/omae2023-103312

An Experimental Study on Vortex Induced Motion of a Submerged Cylindrical Buoy With a Short Tether Chain

2023· article· en· W4386971260 sur OpenAlexaff
Thomas Ledoux, Florentin Anne, Cédric Béguin, Frédérick P. Gosselin, Stéphane Étienne

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoySurgeVortexStrouhal numberMechanicsRotation (mathematics)CylinderPhysicsTurbulenceMarine engineeringEngineeringMeteorologyGeometryMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Here we study experimentally the Vortex Induced Motion (VIM) of a cylindrical subsurface buoy tethered by a short chain. This system has 5 degrees of freedom (DOF), but can experience 3 DOF in translation (heave, surge and sway) and 3 DOF in rotation (yaw, pitch and roll). Previous studies focused on buoys with high ratio between tether line length and buoy diameter, which led to only 3 DOF motions (surge, sway and yaw). We put a reduced model buoy in the test section of a hydrodynamic loop. The mass ratio of the buoy was of 0.213, its slenderness ratio of 3.95, and the ratio between the tether line length and the diameter of the cylinder was of only 1.99, compared to around 15 in previous studies. Reduced velocity Ur ranging from 1.55 to 10.8 have been tested. The buoy was captured crosswise, and we got its surge and heave motions and the orientation of the buoy in terms of yaw, pitch and roll motions. Sway was not obtained in a satisfying way. Eventually, we found significant heave, surge, sway, yaw, pitch and roll motions above Ur ≈ 4. These motions were mostly harmonic, but with a irregular superimposed component, which was probably due to the turbulence of the flow. We did not observe any clear lock-in phenomenon, and the roll frequencies were always lower than Strouhal frequencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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