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Enregistrement W4386971593 · doi:10.61386/imj.v16i2.305

COVID-19 vaccine hesitancy among healthcare workers in Nigeria: A systematic review protocol

2023· review· en· W4386971593 sur OpenAlexaboutno aff
Buowari DY, Worgu GO, Abiye Somiari, Osi CU, Chizaram Onyeaghala, Ogbonna VI, Suvarna Joshi, Tamunodiepiriye Inimgba, A Ua, Abaate TJ, Omosivie Maduka

Notice bibliographique

RevueIbom Medical Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusHealth careMedicineProtocol (science)MEDLINEFamily medicineGuidelineCochrane LibrarySystematic reviewPandemicCitationMeta-analysisNursingAlternative medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Library sciencePolitical scienceDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The COVID-19 pandemic has led to a significant change in society. Healthcare workers are at risk of contracting the novel virus while at work as it becomes a hospital-acquired infection, starting from the first wave of the pandemic. Healthcare workers can acquire and transmit the virus from the medical workplace to their households. Hence they must receive the COVID-19 vaccine. However, some healthcare workers have refused to get inoculated with the COVID-19 vaccine, exhibiting vaccine hesitancy. There are several reasons healthcare workers knowledgeable about vaccines refuse to receive them—this protocol is for a systematic review of hesitation towards the COVID-19 vaccine among healthcare workers in Nigeria.
 Aim and Objectives: To investigate vaccine hesitancy among healthcare workers in Nigeria.
 Methods and Analysis: This protocol followed the preferred reporting items for systematic review and meta-analysis (PRISMA-P) 2015 guideline and is registered with PROSPERO. The registration number is CRD42022365489. We will conduct an electronic search for pertinent papers in several databases, including Medline, Embase, Cochrane Central Library, Scopus, web of Science Citation Index, and African Index Medicus. The search period will be between March 7, 2021 to March 27, 2023, for published articles on healthcare professionals' hesitation to receive the COVID-19 vaccine.
 Three independent reviewers will select the articles based on strict eligibility criteria, and a fourth reviewer will address any disagreement.
 We will use the New Castle Ottawa scale to assess the risk of bias in the included studies and perform quantitative and qualitative synthesis. The former is for sufficiently similar studies, using Review Manager Version 5.3. While the latter will be conducted where variabilities exist among the studies.
 Conclusion: Even though healthcare workers have more knowledge about the COVID-19 pandemic and the COVID-19 vaccine compared to the members of the public, some of them exhibit hesitancy towards the COVID-19 vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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