The Relationship Between Lower-Body Force–Time Variables and Skating Performance in Female Ice Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ice hockey is a team invasion sport characterized by repeated high-intensity skating efforts, technical and tactical skill, physical contact, and collisions requiring considerable levels of muscular strength. The purpose of this study was to evaluate the relationships between lower-body vertical force-time metrics and skating qualities in subelite female ice hockey players. METHODS: A cross-sectional cohort design was employed utilizing 14 athletes (body mass = 66.7 [1.8] kg; height = 171.6 [6.2] cm; age = 21.1 [1.7] y). The relationships between metrics of lower-body strength collected from a drop jump, squat jump, countermovement jump, loaded countermovement jump, and an isometric squat and 4 skating qualities collected from a linear sprint, repeated sprint test, and a multistage aerobic test were evaluated. RESULTS: The regression models revealed a positive relationship between relative peak force in the isometric squat and skating multistage aerobic test performance (r2 = .388; P = .017) and a positive relationship between repeated-sprint ability and eccentric mean force during the loaded countermovement jump (r2 = .595; P = .001). No significant relationships were observed between strength metrics and skating acceleration or maximal velocity. CONCLUSIONS: These data suggest that skating ability is most affected by relative isometric strength in female ice hockey players. It is recommended that practitioners focus training on tasks that improve relative force output. It is also recommended that isometric relative peak force be used as a monitoring metric for this cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».