MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386977741 · doi:10.1103/physrevb.108.144106

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msub><mml:mi>VO</mml:mi><mml:mn>2</mml:mn></mml:msub></mml:math> under hydrostatic pressure: Isostructural phase transition close to a critical endpoint

2023· article· lv· W4386977741 sur OpenAlexafffund
Pierre Bouvier, L. Bussmann, Denis Machon, Ivan Breslavetz, Gastón Garbarino, P. Strobel, Vladimir Dmitriev

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2023
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesInstitut National des Sciences Appliquées de LyonCentre National de la Recherche ScientifiqueFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Grenoble AlpesEuropean Synchrotron Radiation FacilityUniversité de SherbrookeIndian National Science Academy
Mots-clésIsostructuralRaman spectroscopyHydrostatic pressurePhase (matter)Isothermal processHydrostatic equilibriumPhase transitionMaterials scienceThermodynamicsPhysicsCrystallographyChemistryCrystal structureOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors unveil here new findings in the realm of phase transitions in VO${}_{2}$ single crystals, all achieved under hydrostatic pressure conditions. They provide experimental results, exploiting the observation of soft phonons through Raman spectroscopy and high-quality structural refinements. These findings offer a fresh perspective on phase diagrams, including a precise description of the M${}_{1}$-M${}_{1}^{\ensuremath{'}}$ isostructural transition occurring at a staggering 14 GPa. The study also reveals that isothermal compression at 298 K drives a thrilling journey close to the critical point. The authors present the first Raman signature of the elusive metallic $X$-phase, observed at pressures exceeding 32 GPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. B./Physical review. BMême sujetTransition Metal Oxide NanomaterialsTravaux en français237 207