Connections matter: Adolescent social connectedness profiles and mental well‐being over time
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study examined profiles of social connectedness among early adolescents in grade 7 before the COVID-19 pandemic was declared (Winter 2020), and in grade 8 during the second Wave of the pandemic (Winter 2021). METHOD: Linked data from 1753 early adolescents (49% female) from British Columbia, Canada who completed the Middle Years Development Instrument survey in grades 7 and 8 were used. Participants reported on life satisfaction, depressive symptoms, and connectedness with peers and adults at home, school and in the community. We used Latent Profile Analysis to identify connectedness profiles at both time points, and Latent Transition Analysis to examine transitions in connectedness profiles over time. Multiple regression analyses examined the associations between profile membership in grade 7 and mental well-being in grade 8, and the associations between transitions in profile membership (i.e., increase vs. decrease in connectedness over time) and mental well-being. RESULTS: Connectedness in multiple domains in grade 7 was related to significantly higher levels of mental well-being in grade 8, controlling for demographics, well-being in grade 7, and COVID-related mental health worries. Well-being was highest when students felt highly connected in all domains and lowest when they felt lower levels of connection. Increases in connectedness were associated with improvements in mental well-being and decreases with a decline in well-being over time. CONCLUSIONS: Experiencing connectedness with peers and adults is critical for the mental well-being in early adolescence. Providing opportunities to connect is important in the context of major societal challenges such as the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».