Relationships Between Violent Sexual Victimization and Muscle‐Building Exercise among Adolescents from the 2019 Youth Risk Behavior Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate the association between violent sexual victimization and muscle-building exercise among adolescents. METHODS: Cross-sectional data from the 2019 National Youth Risk Behavior Survey (N = 8408) were analyzed. Two indicators of non-dating-related sexual violence (lifetime, past 12 months), along with one indicator of adolescent sexual violence (past 12 months), were assessed. Days of muscle-building in the past week were reported. Multinomial logistic regression analyses were conducted to determine the associations between the three violent sexual victimization variables and muscle-building exercise. RESULTS: Among the sample (50.3% girls), lifetime violent sexual victimization (relative risk ratio [RRR] 1.87, 95% confidence interval [CI] 1.29 to 2.72), past 12-month violent sexual victimization (RRR 1.60, 95% CI 1.15 to 2.22), and past 12-month sexual dating violence (RRR 1.60, 95% CI 1.03 to 2.51) were associated greater relative risk of high engagement (ie, 6 to 7 days) in muscle-building exercise relative to no engagement. CONCLUSIONS: A history of violent sexual victimization is associated with greater involvement in muscle-building exercise, particularly among adolescent girls. Engagement in muscle-building exercise in relation to violent sexual victimization may be a means of emotion regulation and occur due to body dissatisfaction resulting from experiencing violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».