Nonsurgical rhinoplasty using the hyaluronic acid filler <scp>VYC‐25L</scp>: Safety and patient satisfaction in a retrospective analysis of 492 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aesthetic treatment of the nose with hyaluronic acid (HA) fillers is increasingly popular but carries a small risk of major complications. Large patient cohorts are required to better understand this risk. AIMS: To evaluate safety and patient satisfaction in a large series of nonsurgical rhinoplasty treatments with the HA filler, VYC-25L, in "real world" clinical practice. METHODS: This was a retrospective analysis of consecutive adult patients undergoing nonsurgical rhinoplasty with VYC-25L by a single injector between January 2020 and July 2022. All patients received initial treatment (typically ~0.3-0.5 mL of filler) and touch-up at 4-6 weeks (~0.1-0.3 mL). Safety data were collected throughout a mean follow-up of 11.1 months. Patient satisfaction was assessed using the FACE-Q Satisfaction with Nose and Satisfaction with Outcome questionnaires. RESULTS: A total of 492 patients were included (984 treatment sessions including touch-ups). Of these, 467 (94.9%) were female and the mean age was 30.0 years. All treatments were associated with early transient edema; other adverse events included bruising (n = 123; 25%), residual asymmetry (n = 18; 3.7%), and suspected localized vascular occlusion (n = 3; 0.6%). The latter cases were easily resolved with hyaluronidase injection plus oral steroid and aspirin. No patients experienced infection, necrosis, blindness, lumps, granuloma, or delayed-onset nodules. Mean Rasch-transformed FACE-Q scores were 90.2% for Satisfaction with Nose and 99.2% for Satisfaction with Outcome. CONCLUSIONS: In a large cohort of patients treated in routine practice based on a systematic approach, nonsurgical rhinoplasty with VYC-25L was safe and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».