Nonsurgical rhinoplasty using the hyaluronic acid filler <scp>VYC‐25L</scp>: Safety and patient satisfaction in a retrospective analysis of 492 patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aesthetic treatment of the nose with hyaluronic acid (HA) fillers is increasingly popular but carries a small risk of major complications. Large patient cohorts are required to better understand this risk. AIMS: To evaluate safety and patient satisfaction in a large series of nonsurgical rhinoplasty treatments with the HA filler, VYC-25L, in "real world" clinical practice. METHODS: This was a retrospective analysis of consecutive adult patients undergoing nonsurgical rhinoplasty with VYC-25L by a single injector between January 2020 and July 2022. All patients received initial treatment (typically ~0.3-0.5 mL of filler) and touch-up at 4-6 weeks (~0.1-0.3 mL). Safety data were collected throughout a mean follow-up of 11.1 months. Patient satisfaction was assessed using the FACE-Q Satisfaction with Nose and Satisfaction with Outcome questionnaires. RESULTS: A total of 492 patients were included (984 treatment sessions including touch-ups). Of these, 467 (94.9%) were female and the mean age was 30.0 years. All treatments were associated with early transient edema; other adverse events included bruising (n = 123; 25%), residual asymmetry (n = 18; 3.7%), and suspected localized vascular occlusion (n = 3; 0.6%). The latter cases were easily resolved with hyaluronidase injection plus oral steroid and aspirin. No patients experienced infection, necrosis, blindness, lumps, granuloma, or delayed-onset nodules. Mean Rasch-transformed FACE-Q scores were 90.2% for Satisfaction with Nose and 99.2% for Satisfaction with Outcome. CONCLUSIONS: In a large cohort of patients treated in routine practice based on a systematic approach, nonsurgical rhinoplasty with VYC-25L was safe and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».