Effects of Virtual Reality Pilates Training on Duration of Posture Maintenance and Flow in Young, Healthy Individuals: Randomized Crossover Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background This study explored the use of virtual reality (VR) technology to enhance the effectiveness and duration of low-intensity movements and postures in Pilates-derived exercises. We postulate that by leveraging the flow state in VR, individuals can engage in these exercises for longer periods while maintaining a high level of flow. Objective The purpose of this study was to compare differences in posture maintenance and flow between VR Pilates training and conventional Pilates training, and the correlation between the 2 factors. Methods The 18 participants in each group received either VR training or conventional training and were switched to the other training type after a 2-day wash-out period. Each group performed Pilates movements in a VR environment and a conventional environment, divided into 4 types. After training sessions, participants were evaluated for flow using a self-report questionnaire. In addition, a sports video analysis program was used to measure the duration of posture maintenance in 2 video-recorded sessions. Repeated-measures ANOVA and correlation analysis were performed on the measured duration of posture maintenance and flow scores. In all cases, the statistical significance level was set at P<.05. Results Results for the duration of posture maintenance verification by type showed that simple behavior (F1,16=17.631; P<.001), upper body–arm coordination behavior (F1,16=6.083; P=.04), upper body–leg coordination behavior (F1,16=8.359; P<.001), and whole-body coordination behavior (F1,16=8.426; P<.001) all showed an interaction effect at P<.05. Flow (F1,16=15.250; P<.001) also showed an interaction effect. In addition, significant correlations were determined between duration of all types of posture maintenance and flow in the VR training group at P<.05. Conclusions Our results indicate that VR Pilates training may be more useful than conventional Pilates training in improving the duration of posture maintenance and that it promotes a significantly higher degree of flow when compared with conventional Pilates training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».