Longitudinal relationships of psychotic-like experiences with suicidal ideation and self-harm in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Research in adolescents suggests associations between psychotic-like experiences (PLEs) and self-injurious thoughts and behaviors (SITBs), but insights into their temporal relationship, which may inform prediction, have been limited. Psychological distress (PD; symptoms of depression and anxiety) has been related to both PLEs and SITBs, and may modulate this relationship. Given that PLEs have been linked to the development of several mental disorders, and the relationships between SITBs and suicide, it is important to better understand their relationship. The present study sought to investigate these factors using a longitudinal school-based design. Adolescents (n = 1685, ages 12-18) completed annual self-report assessments (6 time points) on PLEs, SITBs (suicidal ideation (SI) and self-harm (SH)), as well as PD. The longitudinal associations between PLEs and SITBs were analyzed, employing two cross-lagged panel models (CLPMs), with and without adjustment for PD. Unadjusted CLPMs revealed significant bidirectional temporal associations between PLEs and SITBs (both SI and SH), suggesting that PLEs both predicted and were predicted by SITBs. When adjusting for PD, the effect of SI on PLEs remained significant, but not PLEs on SI; bidirectional associations between PLEs and SH also remained significant. A bidirectional longitudinal relationship where both PLEs and SITBs can precede (and perhaps predict) each other was suggested in adolescents. PD may play a particular role in situations where PLEs are followed by SI. Heightened awareness about relationships between these phenotypes may be an important step toward facilitating timely interventions for both mental disorders and suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».