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Enregistrement W4386980882 · doi:10.1002/pol.20230382

Utilizing bio‐derived amine‐terminated thermoplastic polyhydroxyurethanes as crosslinkers for hybrid thermosets

2023· article· en· W4386980882 sur OpenAlexafffund
Mohammad Farkhondehnia, Milan Marić

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFaculty of Engineering, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésPolymer chemistryEpoxyGlycidyl methacrylateIsocyanateChemistryPolyurethaneSolventCopolymerAmine gas treatingThermosetting polymerMethacrylateAtom-transfer radical-polymerizationMaterials scienceOrganic chemistryPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bio‐sourced amine‐terminated polyhydroxyurethanes (PHUs) are obtained by terpolymerizing bio‐based diglycerol dicarbonate (DGC) or mannitol biscarbonate (MBC) with Priamine 1074 and 1,10‐diaminodecane (DAD). Partially bio‐based thermoset non‐isocyanate polyurethane (NIPU) hybrids with high biorenewable carbon content (84%–95%) are obtained by using the synthesized PHUs as crosslinkers with cyclic carbonated copolymers derived from epoxy‐functional templates. The latter are derived from the atom transfer radical polymerization (ATRP) of an alkyl methacrylate (C13MA, with an average side‐chain length of 13) and epoxy‐functional glycidyl methacrylate (GMA) mixtures (initial GMA mol fraction = 0.1–0.3). By manipulating template functionality as well as type of crosslinker, crosslinked NIPU hybrids are achieved with Young's moduli ranging from 2.35 ± 0.45 to 20.85 ± 1.73 MPa for DGC‐based crosslinkers and 1.24 ± 0.61 to 6.45 ± 1.05 MPa for MBC‐based ones. Moreover, with increased density of urethane linkages, networks become tighter as measured by swelling ratios (SR) of the networks in tetrahydrofuran (THF), consistent with the estimated molecular weight between crosslinks obtained rheologically. The crosslinked NIPUs display high conversions, ranging from 75% to 95%, despite being solvent‐ or catalyst‐free systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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