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Enregistrement W4386981416 · doi:10.1101/2023.09.21.23295929

Effect of Menstrual Cycle and Menopause on Human Gastric Electrophysiology

2023· preprint· en· W4386981416 sur OpenAlexaff
Alexandria H. Lim, Chris Varghese, Gabrielle Sebaratnam, Gabriel Schamberg, Stefan Calder, Armen A. Gharibans, Christopher N. Andrews, Daphne Foong, Vincent Ho, Shunichi Ishida, Yohsuke Imai, Michelle Wise, Greg O’Grady

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésLuteal phaseFollicular phaseMenstrual cycleInternal medicineGastric emptyingMedicineEndocrinologyElectrophysiologyMealStomachGastroenterologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chronic gastroduodenal symptoms disproportionately affect females of childbearing age; however, the effect of menstrual cycling on gastric electrophysiology is poorly defined. To establish the effect of the menstrual cycle on gastric electrophysiology, healthy subjects underwent non-invasive Body Surface Gastric Mapping (BSGM; 8×8 array), with validated symptom logging App (Gastric Alimetry Ⓡ , New Zealand). Participants were premenopausal females in follicular (n=26) and luteal phases (n=18). Postmenopausal females (n=30) and males (n=51) were controls. Principal gastric frequency (PGF), BMI-adjusted amplitude, Gastric Alimetry Rhythm Index (GA-RI), fasted-fed amplitude ratio (ff-AR), meal response curves, and symptom burden were analysed. Menstrual cycle-related electrophysiological changes were then transferred to an established anatomically-accurate computational gastric fluid dynamics model (meal viscosity 0.1 Pas), to predict the impact on gastric mixing and emptying. PGF was significantly higher in the luteal vs. follicular phase (mean 3.21 cpm, SD (0.17) vs. 2.94 cpm, SD (0.17), p<0.001) and vs. males (3.01 cpm, SD (0.2), p<0.001). In the computational model, this translated to 8.1% higher gastric mixing strength and 5.3% faster gastric emptying for luteal versus follicular phases. Postmenopausal females also exhibited higher PGF than females in the follicular phase (3.10 cpm, SD (0.24) vs. 2.94 cpm, SD (0.17), p=0.01), and higher BMI-adjusted amplitude (40.7 µV (33.02-52.58) vs. 29.6 µV (26.15-39.65), p<0.001), GA-RI (0.60 (0.48-0.73) vs. 0.43 (0.30-0.60), p=0.005), and ff-AR (2.51 (1.79-3.47) vs. 1.48 (1.21-2.17), p=0.001) than males. There were no differences in symptoms. These results define variations in gastric electrophysiology with regard to human menstrual cycling and menopause. New and Noteworthy This study evaluates gastric electrophysiology in relation to the menstrual cycle using a novel non-invasive high-resolution methodology, revealing substantial variations in gastric activity with menstrual cycling and menopause. Gastric slow wave frequency is significantly higher in the luteal versus follicular menstrual phase. Computational modelling predicts that this difference translates to higher rates of gastric mixing and emptying in the luteal phase, which is consistent with previous experimental data evaluating menstrual cycling effects on gastric emptying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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