Children as cultural explorers: How imitation, pedagogy, and selective trust prepare children for learning in the cultural niche
Notice bibliographique
Résumé
Human societies have developed over millennia to living in a variety of different social and physical environments, accumulating adaptations too complex and interdependent to be developed independently within the span of a single generation. Thus, every child, as a new member of their culture, must be able to learn from others in order to acquire the knowledge necessary to succeed—and every culture requires its children to be successful social learners for tools, technologies, and beliefs to be transmitted to the next generation. In this chapter, we examine the range of social learning abilities that children are equipped with, and how these capacities facilitate making inferences when faced with ambiguous and complex in- formation. In particular, by combining their capacity for high-fidelity imitation and for understanding others’ intentions and goals, children can not only learn about a variety of physical causal relationships but also about a society’s norms, traditions, and rituals. Children can also form sophisticated and nuanced beliefs about when to trust others’ testimony, and balance the epistemic and normative value of imitating others when their sources disagree on what to believe or how to act. These characteristics, we argue, reflect children’s adaptation to learning within a cultural context, and prompt consideration about the unique role that children may play in cultural learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».