MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386982170 · doi:10.1007/jhep09(2023)159

Perils of towers in the swamp: dark dimensions and the robustness of EFTs

2023· article· en· W4386982170 sur OpenAlexafffund
C. P. Burgess, Fernando Quevedo

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Electrodynamics and Casimir Effect
Établissements canadiensMcMaster UniversityPerimeter Institute
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilInstitut Périmètre de physique théoriqueNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsCutoffEffective field theoryTheoretical physicsAlgorithmArtificial intelligenceParticle physicsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract Recently there has been an interesting revival of the idea to use large extra dimensions to address the dark energy problem, exploiting the (true) observation that towers of states with masses split, by $$ {M}_N^2 $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msubsup> <mml:mi>M</mml:mi> <mml:mi>N</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msubsup> </mml:math> = f ( N ) m 2 , with f an unbounded function of the integer N , sometimes contribute to the vacuum energy only an amount of order m D in D dimensions. It has been argued that this fact is a consequence of swampland conjectures and may require a departure from Effective Field Theory (EFT) reasoning. We test this claim with calculations for Casimir energies in extra dimensions. We show why the domain of validity for EFTs ensures that the tower spacing scale m is always an upper bound on the UV scale for the lower-energy effective theory; use of an EFT with a cutoff part way up a tower is not a controlled approximation. We highlight the role played by the sometimes-suppressed contributions from towers in extra-dimensional approaches to the cosmological constant problem, old and new, and point out difficulties encountered in exploiting it. We compare recent swampland realizations of these arguments with earlier approaches using standard EFT examples, discussing successes and limitations of both.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of High Energy PhysicsMême sujetQuantum Electrodynamics and Casimir EffectTravaux en français237 207