Influence of Gaze, Vision, and Memory on Hand Kinematics in a Placement Task
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT People usually reach for objects to place them in some position and orientation, but the placement component of this sequence is often ignored. For example, reaches are influenced by gaze position, visual feedback, and memory delays, but their influence on object placement is unclear. Here, we tested these factors in a task where participants placed and oriented a trapezoidal block against 2D visual templates displayed on a frontally located computer screen. In Experiment 1, participants matched the block to three possible orientations: 0° (horizontal), +45° and −45°, with gaze fixated 10° to the left/right. The hand and template either remained illuminated (closed-loop), or visual feedback was removed (open-loop). In Experiment 2, a memory delay was added, and participants sometimes performed saccades (centripetal, centrifugal, or opposite side). In Experiment 1, the hand consistently overshot the template relative to gaze (similar to reaching), especially in the open-loop task. After a memory delay, location errors were influenced by both template orientation and gaze position. Based on previous reach experiments, we expected these errors to be independent of the previous eye position, but placement overshoot also depended on previous saccade metrics. Hand orientation over-rotated relative to template orientation (all conditions). Orientation was influenced by gaze position in Experiment 1, but this vanished in the presence of a memory delay. These results demonstrate interactions between gaze, location, and orientation signals in the planning and execution of hand placement and suggest different neural mechanisms for closed-loop, open-loop, and memory delay placement. NEW & NOTEWORTHY Eye-hand coordination studies usually focus on object acquisition, but placement is equally important. Here, we investigated how gaze position influences object placement toward a 2D template, with different levels of visual feedback. Like reach, placement overestimated goal location relative to gaze, but was also influenced by previous saccade metrics. Gaze also modulated hand orientation, which generally overestimated template orientation. Gaze influence was feedback-dependent, with location errors increasing but orientation errors decreasing after a memory delay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».