Radiobiology of Accidental, Public, and Occupational Exposures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter describes situations where individuals may be potentially exposed to ionizing radiation in accidental, occupational, or public exposures excluding those from clinical radiotherapy. Each exposure type can have very specific characteristics ranging in radiation quality, dose, dose rate, length of exposures, and proportion of the body acute exposure. As such, some long-term health effects of low-dose exposures are described including effects on the embryo and fetus, heritable diseases, cataracts, and cardiovascular effects. Special focus on exposure to radon is included along with the health effects specific to this exposure situation. Accidental and malicious exposures can also include high-dose scenarios that can lead to the development of acute radiation syndrome (ARS). Details of ARS are described along with how it can be diagnosed. In some exposure scenarios, large numbers of individuals are exposed such that triage is required to quickly identify those needing medical intervention to mitigate ARS. Strategies for triage for treatment are described with respect to trauma, contamination, and exposure along with a discussion of suggested countermeasures for internal exposure and medical follow-up after exposure. In order to assist with determining the dose of radiation an individual has been exposed to, several biodosimetry techniques are described. The final section focuses on the radiation protection system including definitions of quantities commonly used and the limits of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».