MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4386983291 · doi:10.1093/pch/pxad055.023

23 Association between Autism Spectrum Disorder and Parental Immigration among a Cohort of Preschool Children in Manitoba

2023· article· en· W4386983291 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Phung, Jessy Burns, Mara Fridell, Ana Hanlon‐Dearman, Samuel Narvey, M. Florencia Ricci

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralImmigrationMedicineAutism spectrum disorderAutismPediatricsDemographyCohortMedical recordCensusRetrospective cohort studyPsychiatryFamily medicinePopulationEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent data indicate that rates of autism spectrum disorder (ASD) are increasing and therefore, studies exploring risk factors for ASD that can further support early diagnosis and intervention are needed. A link between immigration and autism has been made by several international studies, but despite high rates of immigration, a Canadian study examining this association has not been conducted. Objectives To determine the proportion of children diagnosed with ASD at Manitoba’s primary autism referral site (the only publicly funded site for ASD evaluation of children <6 years of age) that were born to immigrant parents, and compare it with the known proportion of immigrants in Manitoba. Also, to compare demographic and clinical characteristics of children whose parents are immigrants with those whose parents were born in Canada. Design/Methods We conducted a retrospective chart review of >2000 electronic records that identified all children <6 years diagnosed with ASD at the referral site between May 2016 and September 2021. Data on parental immigration, demographics, diagnostic evaluation, and medical history was collected. Descriptive statistics were used to compare the relative proportion of children with ASD from immigrant parents with the proportion of immigrants in Manitoba based on 2016 census data. Results A total of 1865 children were diagnosed with ASD during the study period. The mean age at referral and diagnosis was 2.81 (SD 1.26) years and 3.88 (SD 2.90) years respectively; 78% were male and 13.5% were born preterm. The proportion of children with ASD from immigrant parents (36%) was greater than the expected proportion (18.3%) of immigrants based on Manitoba census data (p < 0.001). The most common countries of origin of immigration were the Philippines (30.7%), India (11.6%), Nigeria (8.6%), and Ethiopia (6.4%). Overall, children of immigrants were younger at referral (2.71 years, SD = 0.98 versus 2.91 years, SD = 1.43; p <0.001), less likely to have a family history of ASD (17.1% versus 35.6%; p = <0.001) and less likely to have comorbidities (46.8% versus 53.9%; p <0.001) including global developmental delay (18% versus 27.6%; p <0.001). Conclusion At Manitoba’s primary autism referral site, there was a greater proportion of children diagnosed with ASD born to immigrant parents than expected when compared to the Manitoba population. Overall, children of immigrants were younger, less likely to have comorbidities, developmental delay, and a family history of ASD. Future prospective studies are required to better understand the complex relationship between immigration and ASD diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetAutism Spectrum Disorder Research→Travaux en français237 207→