RORγt <sup>+</sup> B cells express proinflammatory cytokines and promote allo- and auto- immunity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT B cells can express pro-inflammatory cytokines that promote a wide variety of immune responses. Here we show that B cells expressing the phosphatidylserine receptor TIM-4, preferentially express IL-17A, as well as IL-22, IL-6, IL-1β, and GM-CSF - a pattern of cytokines reminiscent of pathogenic Th17 cells. Expression of this proinflammatory module requires IL-23R signaling and selective expression of RORγt by TIM-4 + B cells. TIM-4 + B cell-derived-IL-17A not only enhances the severity of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) and promotes allograft rejection but also acts in an autocrine manner to prevent their conversion into IL-10-expressing B cells with regulatory function. Thus, IL-17A acts as an inflammatory mediator and enforces the proinflammatory activity of TIM-4 + B cells. Moreover, TIM-4 serves as a broad marker for RORγt-expressing effector B cells (Beff). These findings allow further study of the signals regulating Beff differentiation and effector molecule expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».