MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386984411 · doi:10.1093/pch/pxad055.021

21 Cross-sectoral Care for Transitional Aged Youth (TAY) with Autism Spectrum Disorders and Intellectual Disabilities (ASD/IDD)

2023· article· en· W4386984411 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth A. Young, Megan Henze, Shanthiya Nallathamby, Thivia Jegathesan, Laurie Green, Karen Weyman, Barry Isaacs, Alvin Loh, Karen Milligan

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipAutismIntervention (counseling)MedicineDevelopmental MilestoneService delivery frameworkDemographicsTransitional careService (business)Family medicineHealth careNursingPsychologyPsychiatryPediatricsDemographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Transition Clinic for Youth and Young Adults (TAY clinic) with ASD/IDD is a unique partnership between the Developmental Sector and Health care sector. Surrey Place Centre, St. Michaels Family Health Teams and Developmental Paediatrics work with families of adolescents and young adults ages 14-22 to help transition from paediatrics-based healthcare and developmental services to adult sectors using a structured approach to transition. This clinic was a pilot project over the past 5 years, and we are using a mix-methods study to evaluate the implementation of the clinic and its impact on the lives of TAY with IDD and their caregivers. Objectives To describe patient and caregiver characteristics, usage of clinic, transition goals stated and achieved, and level of support needed. Design/Methods Quantitative data was collected using standardized forms including demographics, transition planning goals, and dates of applications to critical services like Developmental Service Ontario and Ontario Disability Support Program. The frequency, intensity and duration of transition planning support provided in the clinic was documented, as well as involvement of crisis services, child protection services, networks of specialized care, and hospital admissions. Results To date, 94 families have been supported through this clinic, with notable differences in the intensity and type of services required. Families were evenly distributed across three levels of transitional support need: (1) required consultation only; (2) required short-term intervention and follow up from the team with future crisis planning; and (3) families with extreme complexity, disconnected from the developmental sector and requiring intensive support and, at times, crisis care. In this 3rd group, 30% were regular emergency and crisis service users because of significant risk of harm or death to client or caregiver associated with physical or mental health concerns, and 15% were at risk of homelessness. Barriers to social determinants of health (e.g., housing, food security, social support) and inequities (based on race, immigration status, employment, English language proficiency) were present in all cases. Across all 3 groups, trajectories within the current systems of care were often apparent years before their transition. Conclusion Cross-sector models of care are feasible for TAY with IDD. This model of care identified different levels of need for TAY with IDD. Barriers to transition support are rooted in inequities and are often present years prior to transition. Paediatricians can help with earlier identification of families who require and deserve more comprehensive support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetAdolescent and Pediatric HealthcareTravaux en français237 207