Real-world safety and effectiveness analysis of low-dose preschool sesame oral immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Previous studies support the effectiveness of sesame oral immunotherapy (S-OIT) in patients >4 years old using maintenance doses of 1200 mg protein. However, tahini is often not palatable to children, and high-maintenance doses may not be possible for preschoolers. Objective: We studied the safety and effectiveness outcomes of preschoolers with sesame allergy who underwent low-dose S-OIT of 200 mg protein. Methods: Preschoolers with sesame allergy, with a history of objective reaction to sesame, and with either a positive skin prick test result (wheal diameter ≥3 mm) or sesame-specific IgE level ≥0.35 kU/L were included. Doses were escalated every 2 to 4 weeks until the maintenance dose of 200 mg of sesame protein was reached. The maintenance dose was continued daily for 1 year, followed by exit oral food challenge (OFC). Primary safety outcomes included allergic reactions grade 2 or higher and the need for epinephrine therapy during buildup. The primary effectiveness outcome was proportion of patients tolerating a minimum of 2000 mg sesame protein at exit OFC. Results: Twenty-eight preschoolers (median age, 33.5 months) were enrolled to receive S-OIT. During the buildup phase, 9 subjects (32.1%) had no reaction, and 8 (28.6%) and 11 (39.3%) had grade 1 and 2 reactions, respectively. One patient (3.57%) received epinephrine for a grade 2 reaction. Twenty-one (91.3%) of 23 eligible subjects underwent exit OFC; 18 (85.7%) of these 21 patients successfully completed exit OFC. One (4.8%) and 2 (9.5%) subjects had grade 1 and 2 reactions, respectively, during OFC. Conclusions: A lower and age-appropriate maintenance dose is safe and effective in desensitizing preschoolers with sesame allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».