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Enregistrement W4386987969 · doi:10.51161/conais2023/22949

PROGRAMA INTERSETORIAL DE APOIO AS COMUNIDADES RURAIS: RELATO DE EXPERIENCIA

2023· article· pt· W4386987969 sur OpenAlexaff
Jéssica Pinheiro Carnaúba, Danielle Souza Silva Varela, Ellen Rose Sousa Santos, Francisca Laura Ferreira de Sousa Alves, Samy Loraynn Oliveira Moura, Marli Teresinha Gimeniz Galvão

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesMedicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUÇÃO: Evidenciamos a necessidade de ações intersetoriais em localidades mais afastadas das ofertas de serviço, surgindo a seguinte questão norteadora: como realizar atividades intersetoriais que alcancem os territórios mais afastados da sede do Município de Mombaça, Ceará? OBJETIVO: relatar o desenvolvimento de ações intersetorias nas localidades de difícil acesso da zona rural do município de Mombaça, Ceará. MÉTODOS: Estudo descritivo do tipo relato de experiência, a partir do desenvolvimento de uma intervenção intersetorial em locais da Zona Rural de Mombaça, Ceará, entre janeiro de 2022 a abril de 2023. RESULTADOS: Para a implementação dessas ações foi necessária complexa demanda de recursos materiais e humanos, sendo importante o estabelecimento de parcerias, além de organização e planejamento. Nesse sentido, no dia anterior a ação, todos os materias já ficavam preparados. A duração das atividades iniciavam em torno de nove da manhã, com encerramento as 17:00 horas. CONCLUSÃO: Iniciativas como essas se mostram importantes para a promoção da saúde de usuários que moram em locais de difícil acesso aos serviços, trazendo a importância da comunicação e integração entre diferentes setores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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