International survey on the implementation of the European and American guidelines on disorders of consciousness
Notice bibliographique
Résumé
Diagnostic, prognostic, and therapeutic procedures for patients with prolonged disorders of consciousness (pDoCs) vary significantly across countries and clinical settings, likely due to organizational factors (e.g., research vs. non-academic hospitals), expertise and availability of resources (e.g., financial and human). Two international guidelines, one from the European Academy of Neurology (EAN) and one from the American Academy of Neurology (AAN) in collaboration with the American Congress of Rehabilitation Medicine (ACRM) and the National Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research (NIDILRR), were developed to facilitate consistent practice among professionals working with this challenging patient population. While the recommendations of both guidelines agree in principle, it remains an open issue how to implement them into clinical practice in the care pathway for patients with pDoCs. We conducted an online survey to explore health professional clinical practices related to the management of patients with pDoCs, and compare said practices with selected recommendations from both the guidelines. The survey revealed that while some recommendations are being followed, others are not and/or may require more honing/specificity to enhance their clinical utility. Particular attention should be given to the implementation of a multimodal assessment of residual consciousness, to the detection and treatment of pain, and to the impact of restrictions imposed by COVID-19 pandemics on the involvement of patients' families/representatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».