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Enregistrement W4386988416 · doi:10.1080/17483107.2023.2256808

Effects of the WHO 8-step wheelchair-service-delivery process on wheelchair users in El Salvador: a cohort study

2023· article· en· W4386988416 sur OpenAlexaff
Yasmin Garcia-Mendez, Megan E. D’Innocenzo, Jonathan Pearlman, Stephanie Vásquez-Gabela, Perth Rosen, V. Rodríguez, R. Lee Kirby, Anand Mhatre

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation Assistive Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversity of PittsburghUnited States Agency for International DevelopmentGoogle.org
Mots-clésWheelchairCohortManual wheelchairProcess (computing)Service (business)Physical medicine and rehabilitationPsychologyComputer scienceMedicineBusinessWorld Wide WebMarketingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To test the hypotheses that, after the delivery of manual wheelchairs following the WHO 8-step service-delivery process, wheelchair-related health and quality of life, wheelchair skills, wheelchair use, and poverty probability would improve; and that the number of wheelchair repairs required, adverse events, caregiver burden, and the level of assistance provided would decrease.Methods This was a longitudinal, prospective within-subject study including 247 manual wheelchair users, and 119 caregivers, in El Salvador who received a wheelchair following the WHO 8-step process as well as maintenance reminders. Outcome measurements were performed via structured questionnaires and dataloggers at the initial assessment, at wheelchair delivery, and at 3- and 6-month follow-up.Results Significant improvements in wheelchair-related health indicators (all with p < 0.004) and quality of life (p = 0.001), and a significant reduction in national and “extreme” poverty probability (p = 0.004 and p = 0.012) were observed by six months. Wheelchair use significantly decreased (p = 0.011 and p = 0.035) and wheelchair skills increased (p = 0.009). Caregiver burden did not change (p = 0.226) but the number of activities of daily living (ADLs) that required no assistance significantly increased (p = 0.001) by three months and those who required complete assistance decreased (p = 0.001). No changes were observed in wheelchair repairs (p = 0.967) and breakdowns over time with new wheelchairs.Conclusions Wheelchair service delivery using the WHO 8-step process on manual wheelchair users in El Salvador has positive effects on health and quality of life, wheelchair skills, caregiver assistance levels, and poverty. Further research is needed to determine the relative contributions of the intervention components.Implications for RehabilitationProviding manual wheelchairs using the 8-step process of the WHO has benefits on health and quality of life, wheelchair skills, caregiver assistance levels, and poverty.The WHO 8-steps service delivery process for manual wheelchairs can be used in less-resourced settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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