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Enregistrement W4386988767 · doi:10.1002/qua.27246

Accuracy of expectation values of one‐electron operators obtained from Hartree–Fock wavefunctions expanded using Lambda functions

2023· article· en· W4386988767 sur OpenAlexaff
Yasuyo Hatano, Shigeyoshi Yamamoto, Hiroshi Tatewaki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWave functionCusp (singularity)ElectronHomogeneous spaceLambdaAtomic physicsLimit (mathematics)Hartree–Fock methodPhysicsQuantum mechanicsValue (mathematics)Mathematical physicsChemistryMathematicsMathematical analysisStatisticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The accuracy of the expectation values () of one‐electron operators is examined using Hartree–Fock wavefunctions expanded using functions. In this expansion, 150 terms, then 149, 148, and 147 terms are used for the s‐, p‐, d‐, and f‐symmetries, respectively. The systems investigated are He–Ne and the Group 18 atoms of Ar–Og. The one‐electron properties investigated are the cusp condition (CC), the electron density at the nucleus (), and (). Convergence of is examined by increasing the number of expansion terms () up to the given limit (150). The number of significant figures (SF) of is counted by comparing the calculated value at =150 () with the extrapolated value . For He, the SF of CC is found to be 26. For the atoms under consideration, the SF of CC is approximately half that of the total energy (TE). The SFs of expectation values of the other properties are also smaller than for the TE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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