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Enregistrement W4386988774 · doi:10.1007/s12603-023-1980-3

Nutrition Risk Is Associated with 3-Year Strength and Performance Indicators among Older Adults in the Canadian Longitudinal Study on Aging

2023· article· en· W4386988774 sur OpenAlexaffabout
Vanessa Trinca, Heather Keller

Notice bibliographique

RevueThe journal of nutrition health & aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrip strengthMedicineSarcopeniaDemographyLongitudinal studyCohortGerontologyCovariatePhysical therapyCohort studyPreferred walking speedInternal medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Determine if nutrition risk, as measured by SCREEN-8 is predictive of 3-year strength and performance indicators among community-living older adults after adjusting for key demographic and health variables. Sex-stratified analyses were also determined. DESIGN: Cohort study with baseline and 3-year follow-up data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). PARTICIPANTS: Participants 55 years and older at baseline were included (n = 22,502); those who reported nasogastric or abdominal tube feeding at either timepoint were excluded (n = 26). The final sample of participants available for analyses slightly varied depending on completion of the three outcome variables. List-wise deletion was used for nutrition risk and covariates to arrive at the sample available for analysis (n = 17,250). MEASUREMENTS: The valid and reliable SCREEN-8 tool was used to measure nutrition risk. The minimum and maximum score of SCREEN-8 is 0 and 48, respectively, with lower scores indicating greater nutrition risk. Baseline SCREEN-8 score was used in analyses. Grip strength, chair rise test time and gait speed assessed at the 3-year follow-up were the strength and performance outcomes. Criteria outlined by the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 were used to determine low performance for grip strength (<27 kg for males and <16 kg for females), chair rise test time (>15 seconds) and gait speed (≤0.8 m/s). RESULTS: Half of participants were female (49.4%) and mean age was 66.7 years (SD 7.9). Mean SCREEN-8 score was 39.2 (SD 6.0). Low grip strength, chair rise test performance and gait speed were found in 18.5%, 19.6% and 29.3% of participants, respectively. After adjusting for covariates (e.g., sex, age, education), SCREEN-8 score was significantly associated with grip strength (F = 11.21, p = .001; OR = 0.98, CI [0.97, 0.99]), chair rise time (F = 5.97, p = .015; OR = 0.99, CI [0.97, 0.997]), and gait speed (F = 9.99, p = .002; OR = 0.98, CI [0.97, 0.99]). Similar interpretation was seen in sex-stratified analyses, although chair rise time was not significant. Age, body mass index, Life Space Index Score and self-rated health were consistently associated with all outcome measures. CONCLUSION: Nutrition risk, as measured by SCREEN-8, significantly predicted 3-year strength and performance measures. Greater nutrition risk is associated with an increased odds of low performance on grip strength, chair rise test, and gait speed. Future research should implement nutrition risk screening in primary care settings with subsequent assessment and treatment for at risk clients to determine if nutrition interventions implemented post screening can delay age-related losses in strength and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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