Specificity of Organizational and Methodological Ensuring the Learning Process in the Information and Educational Environment
Notice bibliographique
Résumé
The article identifies the main trends characterizing the modern educational space; analyzed the content characteristics of the informational educational environment as a pedagogical system that combines informational educational resources, computer learning tools, educational process management tools, pedagogical techniques, methods and technologies. Based on the analysis of the scientific works of leading scientists, the main characteristics of the informational educational environment (variability, contextuality, polyfunctionality, adaptability) are determined, and their explanation is given; the functions of the informational educational environment are determined and the structure is substantiated. It has been proven that the information and educational environment consists of the goals and tasks of the organization of the project process, as well as the program-methodical (normative support for the functioning of the educational system), information-knowledge (a set of competencies), communication (interaction of the subjects of the educational process), technological ( modern teaching aids) components. The specifics of the use of advanced educational technologies in the information and educational environment are clarified. The conclusion that the information and educational environment of higher education institutions in modern conditions solves the following tasks is substantiated: improving the quality of education and the level of professional competence formation; ensuring the availability of educational services; lifelong learning; preparing students for the use of information technologies in an open digital society; increasing the efficiency of the education system in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».