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Enregistrement W4386989327 · doi:10.1093/pch/pxad055.018

18 Exploring Caregiver Perspectives on Acceptance and Commitment Therapy and Application to Early Intervention for Young Autistic Children

2023· article· en· W4386989327 sur OpenAlexaboutno aff
Cecilia Lee, Jessica Brian, Yona Lunsky, Kenneth Fung, Rachelle Ashcroft, Rebecca Lerner, Melanie Penner

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisIntervention (counseling)Caregiver stressPsychologyPsychological interventionFocus groupFeelingMental healthQualitative researchClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychotherapistPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Caregivers of young autistic children face high levels of stress. With increasing focus on caregiver-mediated early intervention, which requires that caregivers learn and implement skills to address their child’s developmental needs, the stress experienced by caregivers may impact their participation. Currently available mental health interventions, including acceptance and commitment therapy (ACT), target caregiver stress but are not well-studied in caregivers with young autistic children and who are participating in early intervention. Objectives To identify caregivers’ perspectives on: i) the benefits and disadvantages of participating in ACT, and ii) the potential application of ACT to those caregivers whose children are participating in early intervention. Design/Methods This qualitative study utilized reflexive thematic analysis with a constructivist approach to explore caregivers’ perceptions of ACT. Demographic information was collected and semi-structured interviews were conducted with 8 caregivers from Ontario, Canada. Interviews were coded and themes generated from the codes. Themes were revised based on feedback from the research team and member-checking. Results Participants included mothers from single or dual-parent households with 1-2 autistic children or adults diagnosed before age 5 years who had taken an in-person or virtual ACT workshop between 2012-2020. In exploring the benefits and disadvantages of ACT, the theme changing caregiver’s perspective on prioritizing self highlights the shift in our participants’ focus to their own needs through accepting and managing their emotions and stress, aligning their actions with their chosen values, and moving towards acceptance of their child. Participants acknowledged feeling supported through establishing a community of other caregivers with whom they could share experiences and process emotions in a psychologically safe environment. Despite practical barriers to accessing ACT, participants noted their experiences in learning ACT were facilitated by their shared philosophies, use of imagery and hands-on activities to reinforce complicated concepts, and participation in a group designed to train ACT facilitators. Participants also shared their views on applying ACT to early intervention, providing their recommendations about accessibility, workshop timing and features, and community support. Considerations prior to participating in ACT included addressing gaps in messaging around the importance of caregiver mental health and wellness and a caregiver’s readiness to seek wellness support. Participants also maintained the importance of highlighting a child’s strengths and acceptance of the child. Conclusion Themes from this study highlight the internal process whereby caregivers begin shifting their focus on their own mental health needs, as well as the relational aspects of the group that contribute to the feeling of support. Though ACT participants had varying personal experiences with early intervention, their insights into integrating ACT along with early intervention provide a starting point in developing a truly family-centred intervention that honours the reciprocal relationship between child and caregiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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