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Enregistrement W4386989364 · doi:10.1093/pch/pxad055.060

60 NICU Manager’s Perception of High Unit Activity and Its Association with Patient Care in the Neonatal Intensive Care Unit

2023· article· en· W4386989364 sur OpenAlexaboutno aff
Carla J. Herman

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkloadNeonatal intensive care unitIntensive care unitUnit (ring theory)MedicineDescriptive statisticsNursingPerceptionFamily medicinePsychologyPediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Each year, 15,000 critically ill neonates require specialized care that is offered in only 32 tertiary neonatal intensive care units (NICUs) in Canada. Previous studies have shown associations between nurse-to-patient ratios and higher bed occupancy with patient outcomes. Objective To explore neonatal managers’ perceptions of organizational factors in Canadian NICUs. Methods This was a web-based cross-sectional survey, consisting of 20 questions pertaining to the determinants of resource allocation, the ascertainment of high occupancy state, as well as the different challenges and mitigation strategies implemented during periods of high unit strain. The survey was designed following the CHERRIES guidelines and was critically reviewed through a two-round validation process prior to deployment. It was sent by e-mail to the unit managers of all Canadian Level-3 NICUs between August and November 2022. They were invited to respond based on their unit’s practices in 2021. The analysis was conducted using descriptive statistics, where units were dichotomized by size (small unit ˂36 beds, large unit ≥36 beds). Results A total of 24 unit managers (75%) completed the survey. Most respondents relied exclusively on clinical judgment to estimate the total number of nurses required per shift (33%) and the individual nurse-to-patient ratios (67%) as opposed to nursing workload assessment tools (8% and 21%, respectively). The response for the proportion of nursing shifts perceived as adequately staffed was: 0% for 100% adequately staffed, 37% for ˃80% adequately staffed, and 27% for 60%-80% adequately staffed. The response for the proportion of nursing shifts perceived as understaffed to the point of being unsafe for patient care was: 17% for no understaffed, 52% for ˂20% understaffed, and 9% for 20%-40% understaffed. The most common organizational challenges were personnel recruitment and unit occupancy (each reported as being a major issue by 38% of respondents). Although most (75%) respondents believed that high occupancy, especially when exceeding 90%, likely increases the risk of adverse patient outcomes, they revealed implementing mitigation strategies to reduce occupancy only when it exceeded 95%. At that point, the most common strategies implemented were to call for additional voluntary nurses, implement voluntary nursing overtime, and accelerate patient transfer. Conclusion Although Canadian NICUs form a very heterogeneous group, managers shared similar perspectives in terms of staffing and occupancy challenges. This emphasizes the need for collaborative NICU person-power resource management practices to improve neonatal intensive care service organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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