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Enregistrement W4386989377 · doi:10.1093/pch/pxad055.061

61 Antibiotic Resistant Patterns of Bacterial Pathogens Causing Invasive Neonatal Infections in Northern Alberta

2023· article· en· W4386989377 sur OpenAlexaboutno aff
Joseph Ting, Adrien Lam, Alena Tse‐Chang, Mao-Cheng Lee

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibiotic resistanceAntibioticsAntimicrobialMicrobiologyStaphylococcus aureusMedicineEnterococcus faecalisNeonatal intensive care unitAntibiogramDrug resistanceBacteremiaBlood cultureNeonatal sepsisEnterococcusSepsisIntensive care medicineBiologyInternal medicinePediatricsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Antimicrobial resistance is one of the most serious global health threats facing the world today. The neonatal intensive care unit (NICU) is a clinical environment that houses newborn infants who are highly susceptible to overwhelming infection. Early and decisive treatment with powerful anti-microbials tends to be the preferred clinical choice for treating sick infants empirically. Prolonged exposure to antimicrobials can result in multi-drug resistant organisms (MDROs), which can be associated with mortality due to an increase in virulence, delay in appropriate treatment, and a lack of treatment options. An updated antibiogram is important for determining the optimal empirical antimicrobial choice for sepsis evaluations. There is currently a lack of antimicrobial susceptibility data for bacterial pathogens in the Northern Alberta region. Objectives The objective of this study is to understand the antibiotic resistance patterns among isolates responsible for bacteremia and meningitis in the NICUs in Northern Alberta through the standard antibiograms produced by microbiology laboratories. Design/Methods We conducted a retrospective study to analyze antimicrobial resistance patterns found in NICUs during 2013-2021 in Northern Alberta. Bacteria isolated from blood and cerebrospinal fluid according to commonly used antibiotics in NICUs were collated to create a provincial antibiogram. Results A total of 5562 isolates were included in this antibiogram. The most frequently isolated organisms were Escherichia coli (1521), Staphylococcus aureus (1157), members of coagulase-negative staphylococcus (534), Enterococcus faecalis (326), and Klebsiella pneumoniae (357) in neonatal populations. Among the 1157 S. aureus isolates, 24% were resistant to oxacillin (i.e., “methicillin-resistant S. aureus” or MRSA) and 1% were resistant to vancomycin (i.e., “vancomycin-resistant S. aureus” or VRSA). Of the 326 strains of Enterococcus spp., there were no vancomycin-resistant enterococci (VRE) identified. Among gram-negative isolates, 251 out of the 2690 (9.6%) were producing extended-spectrum beta-lactamase (ESBL), in which 52% and 94% were susceptible to gentamicin and amikacin respectively. Among the non-ESBL-producing isolates, E. coli (1521) and K. pneumoniae (357), 7% of the E. coli strains and 1% of the K. pneumoniae strains were resistant to gentamicin. Conclusion The provincial antibiogram is a useful clinical tool that can best inform clinicians on the appropriate choice of empirical antimicrobial agent based on commonly identified invasive pathogens in neonatal infections within Northern Alberta. Our findings on these resistant patterns can aid next steps for developing an antimicrobial stewardship program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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