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Enregistrement W4386989411 · doi:10.1093/pch/pxad055.072

72 Criteria for Discharge of Preterm Infants in Canadian Neonatal Intensive Care Units

2023· article· en· W4386989411 sur OpenAlexaboutno aff
Walid El‐Naggar, Elise Fieldhouse, Helen McCord

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive careMilestoneNeonatologyNeonatal intensive care unitHospital dischargePediatricsFamily medicineBenchmarkingIntensive care medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Discharging to home is a milestone that impacts preterm infants, their parents, and the neonatal intensive care units (NICU). Standardized discharge programs that are individualized for family needs can ensure a safe transfer of care to parents, decrease the length of hospital stay and costs, and improve parental satisfaction. Objectives To assess the degree of variability in discharge criteria for preterm infants <34 weeks’ gestation across Canadian NICUs, explore different institution-specific guidelines, and evaluate the degree of adherence to Canadian Paediatric Society (CPS) guidelines. Design/Methods A clinical representative for each of 117 level 2, 3 and 4 Canadian NICUs was contacted via email to participate in an anonymous survey link (OPINIO) regarding their discharge criteria for preterm infants. French and English versions of the survey were available. Results Ninety-eight respondents (83.7%), representing all Canadian provinces and the NWT, completed the survey (Figure 1). The majority of the responders were nurse practitioners (42.8%) and neonatologists (30.7%) with >5 years of experience (87%). 63% of responses came from level 3 and 4 NICUs. Most respondents (80.6%) lacked written guidelines in their units for discharging preterm infants. 60.2% did not have a dedicated discharge coordinator, and 45% did not have a post-discharge clinic. Table 1 summarizes the different discharge practices. Conclusion There is a significant heterogeneity in discharge practices for preterm infants in Canadian NICUs, despite the presence of CPS guidelines. This survey provides a basis for benchmarking and knowledge-sharing, but more research is needed to guide best evidence-based practice. Potential competing interests Dr. El-Naggar served as a consultant for Aerogen Pharma Limited and is a site investigator of its funded study: A Partially-Blind, Randomized, Controlled, Parallel-Group, Dose-Ranging Study to Determine the Efficacy, Safety and Tolerability of AeroFactTM (SF-RI 1 surfactant for inhalation combined with a dedicated drug delivery system) in Preterm Infants at Risk for Worsening Respiratory Distress Syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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