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Enregistrement W4386989417 · doi:10.1093/pch/pxad055.100

100 Exploring the Experiences of Refugee Claimant Youth and their Caregivers with Navigating Healthcare in Canada

2023· article· en· W4386989417 sur OpenAlexaboutno aff
Chioma Newbube, Puneet Parmar, Shazeen Suleman, Martha L. Taylor

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeHealth careThematic analysisParticipatory action researchPsychological interventionPlaintiffNursingService providerQualitative researchStakeholderMedicineService (business)Public relationsBusinessPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In 2022 alone, 27,000 refugee claimants entered Canada, seeking protection. Although refugee claimants are ineligible for provincial health insurance programs, the Interim Federal Health Program (IFHP) provides coverage for basic medical care and supplemental services. However, previous studies have shown that only 24% of paediatricians are registered for IFHP, suggesting limited access for refugee claimant youth (RCYs), who are already at increased risk of poor health outcomes. It is important to understand the perspectives and needs of RCYs and their caregivers to develop interventions to improve their access to care, but to date, no study has examined their experiences directly. Objectives This study aims to explore how RCY, their caregivers, service providers and health care providers understand and utilize the healthcare system after arrival in Canada. Design/Methods This was a qualitative study that was rooted in community-based participatory action methodology. In-depth interviews (IDIs) were conducted with RCYs (age 10-18), their caregivers, community service providers (ie. settlement workers) and health care providers (HCPs) that worked with RCYs in a large urban Canadian city in English, and with an interpreter, recorded and transcribed. Transcripts were coded using inductive coding methods, and analyzed within and across stakeholder groups using thematic analysis. Results A total of 27 IDIs were conducted (8 HCPs, 9 community service providers, 5 caregivers, and 5 RCYs). Youth and their caregivers had little to no understanding of how the healthcare system operated in Canada, including how IFHP provided coverage. Most explained that their limited knowledge about the healthcare system was provided informally through social contacts, or their community service providers, who in turn expressed limited understanding of IFHP coverage and difficulty finding IFHP registered providers. Although healthcare providers similarly found IFHP difficult to navigate, they did not appreciate how little RCYs and their families understood the healthcare system, nor the difficulties placed on community service providers. RCYs stated that a youth-oriented, multi-lingual resource that explained how to access care in Canada would be a useful tool to help them feel empowered to advocate for themselves and their families. Conclusion Although policies exist to provide coverage for medical care for RCYs, there are many barriers that prevent them from accessing care, including limited knowledge of the system and few navigational supports. Our findings suggest that working with RCY themselves to co-develop a youth-centred approach to understanding the healthcare system may increase youth empowerment and access to care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0250,008
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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