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Enregistrement W4386989422 · doi:10.1016/j.jhepr.2023.100911

Cardiomyopathy in cirrhosis: From pathophysiology to clinical care

2023· review· en· W4386989422 sur OpenAlexaff
Hongqun Liu, Jwan A. Naser, Grace Lin, Samuel S. Lee

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransjugular intrahepatic portosystemic shuntCirrhosisHepatorenal syndromeCardiologyHyperdynamic circulationPathophysiologyCardiomyopathyInternal medicineHeart failureLiver diseaseEjection fractionPortal hypertensionIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cirrhotic cardiomyopathy (CCM) is defined as systolic or diastolic dysfunction in the absence of prior heart disease or another identifiable cause in patients with cirrhosis, in whom it is an important determinant of outcome. Its underlying pathogenic/pathophysiological mechanisms are rooted in two distinct pathways: 1) factors associated with portal hypertension, hyperdynamic circulation, gut bacterial/endotoxin translocation and the resultant inflammatory phenotype; 2) hepatocellular insufficiency with altered synthesis or metabolism of substances such as proteins, lipids, carbohydrates, bile acids and hormones. Different criteria have been proposed to diagnose CCM; the first in 2005 by the World Congress of Gastroenterology, and more recently in 2019 by the Cirrhotic Cardiomyopathy Consortium. These criteria mainly utilised echocardiographic evaluation, with the latter refining the evaluation of diastolic function and integrating global longitudinal strain into the evaluation of systolic function, an important addition since the haemodynamic changes that occur in advanced cirrhosis may lead to overestimation of systolic function by left ventricular ejection fraction. Advances in cardiac imaging, such as cardiac magnetic resonance imaging and the incorporation of an exercise challenge, may help further refine the diagnosis of CCM. Over recent years, CCM has been shown to contribute to increased mortality and morbidity after major interventions, such as liver transplantation and transjugular intrahepatic portosystemic shunt insertion, and to play a pathophysiologic role in the genesis of hepatorenal syndrome. In this review, we discuss the pathogenesis/pathophysiology of CCM, its clinical implications, and the role of cardiac imaging modalities including MRI. We also compare diagnostic criteria and review the potential diagnostic role of electrocardiographic QT prolongation. At present, no definitive medical therapy exists, but some promising potential treatment strategies for CCM are reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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