The Feasibility and Reliability of Upper Arm–Worn Apple Watch Heart Rate Monitoring for Surgeons During Surgery: Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care professionals, particularly those in surgical settings, face high stress levels, impacting their well-being. Traditional monitoring methods, like using Holter electrocardiogram monitors, are impractical in the operating room, limiting the assessment of physicians' health. Wrist-worn heart rate monitors, like the Apple Watch, offer promise but are restricted in surgeries due to sterility issues. OBJECTIVE: This study aims to assess the feasibility and accuracy of using an upper arm-worn Apple Watch for heart rate monitoring during robotic-assisted surgeries, comparing its performance with that of a wrist-worn device to establish a reliable alternative monitoring site. METHODS: This study used 2 identical Apple Watch Series 8 devices to monitor the heart rate of surgeons during robotic-assisted surgery. Heart rate data were collected from the wrist-worn and the upper arm-worn devices. Statistical analyses included calculating the mean difference and SD of difference between the 2 devices, constructing Bland-Altman plots, assessing accuracy based on mean absolute error and mean absolute percentage error, and calculating the intraclass correlation coefficient. RESULTS: The mean absolute errors for the whole group and for participants A, B, C, and D were 3.63, 3.58, 2.70, 3.93, and 4.28, respectively, and the mean absolute percentage errors were 3.58%, 3.34%, 2.42%, 4.58%, and 4.00%, respectively. Bland-Altman plots and scatter plots showed no systematic error when comparing the heart rate measurements obtained from the upper arm-worn and the wrist-worn Apple Watches. The intraclass correlation coefficients for participants A, B, C, and D were 0.559, 0.651, 0.508, and 0.563, respectively, with a significance level of P<.001, indicating moderate reliability. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that the upper arm is a viable alternative site for monitoring heart rate during surgery using an Apple Watch. The agreement and reliability between the measurements obtained from the upper arm-worn and the wrist-worn devices were good, with no systematic error and a high level of accuracy. These findings have important implications for improving data collection and management of the physical and mental demands of operating room staff during surgery, where wearing a watch on the wrist may not be feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».