Notice bibliographique
Résumé
In this lesson, you will learn how to georeference historical maps so that they may be added to a GIS as a raster layer. Georeferencing is required for anyone who wants to accurately digitize data found on a paper map, and since historians work mostly in the realm of paper, georeferencing is one of our most commonly used tools. The technique uses a series of control points to give a two-dimensional object like a paper map the real world coordinates it needs to align with the three-dimensional features of the earth in GIS software (in Intro to Google Maps and Google Earth we saw an ‘overlay’ which is a Google Earth shortcut version of georeferencing). Georeferencing a historical map requires a knowledge of both the geography and the history of the place you are studying to ensure accuracy. The built and natural landscapes change over time, and it is important to confirm that the location of your control points — whether they be houses, intersections, or even towns — have remained constant. Entering control points in a GIS is easy, but behind the scenes, georeferencing uses complex transformation and compression processes. These are used to correct the distortions and inaccuracies found in many historical maps and stretch the maps so that they fit geographic coordinates. In cartography this is known as rubber-sheeting because it treats the map as if it were made of rubber and the control points as if they were tacks ‘pinning’ the historical document to a three dimensional surface like the globe. To offer some examples of georeferenced historical maps, we prepared some National Topographic Series maps hosted on the University of Toronto Map Library website courtesy of Marcel Fortin, and we overlaid them on a Google web map. Viewers can adjust the transparency with the slider bar on the top right, view the historical map as an overlay on terrain or satellite images, or click ‘Earth’ to switch into Google Earth mode and see 3D elevation and modern buildings (in Halifax and Dartmouth). Note: these historical images are large and will appear on the screen slowly, especially as you zoom into the Google map.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,079 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».